К 2035-му мировая экономика будет либо на 12 триллионов долларов больше, либо на 3,5 триллиона меньше. Обе цифры из одной модели. Разница — в том, как ИИ и климат разыграют одну и ту же партию.
Физические климатические риски одновременно вычитают из экономики 2035-го около 7% — это тянет в противоположную сторону.
PwC построила три сценария, где эти две силы взаимодействуют: от «трансформации на доверии» с ВВП $144,5 трлн до «турбулентных времён», где прирост почти исчезает.
Базовый сценарий 2035 года — $132,54 трлн валовой добавленной стоимости. ИИ добавляет $15,46 трлн, декарбонизация (включая необратимые активы) забирает $3,49 трлн. Итог: $144,51 трлн — плюс 12 трлн к базе.
Отчёт PwC Value in Motion, вышедший в 2025 году, — редкая попытка посчитать две мегатенденции в одной модели, а не по отдельности. Команда совместила модель ИИ-усыновления, модель климатического перехода и модель взаимодействия ИИ с энергией. Главный вывод: будущее зависит не от технологий самих по себе, а от доверия к ним и кооперации вокруг них.
Три цифры, которые задают вилку
Первая цифра — плюс 15 процентных пунктов к глобальному ВВП за десятилетие. Это примерно один процентный пункт в год, или, по оценке PwC, прирост, сопоставимый с индустриализацией XIX века. Вторая цифра — минус 7% экономики из-за физических климатических рисков: наводнений, засух, теплового стресса, пожаров. Третья — валовая добавленная стоимость 2035 года: $144,51 трлн при успешном раскладе против $132,54 трлн базовой траектории.
Разрыв между сценариями больше, чем выглядит. В варианте с высоким доверием прирост от ИИ составляет 15 пунктов. В варианте с низким доверием и слабой кооперацией — 8. В пессимистичном — всего 1.
Потенциал ИИ для глобального роста
При высокой степени доверия и кооперации. При слабой — прирост падает до 8 пунктов, при пессимизме — до 1. · PwC, 2025
Цена физических климатических рисков
Мир в 2035-м почти на 7% меньше, чем был бы без климатических угроз. · PwC, 2025
Валовая добавленная стоимость 2035
Из $132,54 трлн базы: ИИ +$15,46 трлн, декарбонизация −$3,49 трлн. · PwC, 2025
Что растёт
Растёт экономика, которая умеет соединять отрасли. PwC измеряет это давлением на перестройку бизнес-моделей: оно сейчас самое высокое за 25 лет — в 17 из 22 мировых секторов. Уже в 2025-м между компаниями перетекает $7,1 трлн выручки — ещё до учёта новых торговых барьеров.
В успешном сценарии «трансформации на доверии» реальные доходы жителей Азиатско-Тихоокеанского региона и Западной Европы превышают базовые ожидания на 13–15%. Безработица снижается до половины процентного пункта во многих странах. И неравенство сжимается — редкий случай, когда технологический рывок идёт в одну сторону с социальным.
Что падает
Падает экономика, которая ждёт. Базовый сценарий предполагает, что исторические тенденции продолжаются без внешних шоков — но именно этот допущение и есть самое хрупкое место модели. Физические климатические риски вычитают 7% из экономики 2035-го, и этот вычет растёт вместе с температурой.
Падает и доверие — ключевая переменная всей модели. PwC прямо называет условие: ИИ даёт рост, только если его внедрение ответственно, прозрачно и подкреплено доверием общества и организаций. Где доверия нет, прирост сжимается в 15 раз: с 15 пунктов до одного. Где оно есть — растёт быстрее, чем предполагает базовая траектория.
Что появляется
Появляются новые межотраслевые экономические домены. Компания, которая сегодня видит себя банком или ритейлером, завтра оказывается поставщиком данных и ИИ-сервисов одновременно. Границы секторов, которые держались столетие, начинают размываться быстрее, чем регуляторы успевают на них реагировать.
Появляется и «климат-экономика» в прямом смысле: декарбонизация создаёт активы, а не только списывает старые. В сценарии PwC инвестиции в переход — это не статья расходов, а перераспределение $3,49 трлн между теми, кто успел перестроиться, и теми, кто остался с необратимыми активами.
Регионы: кто выигрывает, кто платит
Модель PwC считает не только мир в целом, но и его географию. Расклад получается асимметричным: выигрывают те, кто быстрее встроил ИИ, платят те, кто сильнее открыт климатическим рискам.
В сценарии «трансформации на доверии» реальные доходы в Азиатско-Тихоокеанском регионе и Западной Европе превышают базовые ожидания на 13–15%. В Африке и Латинской Америке — лишь на 6–10%. Разница не случайна: она отражает плотность ИИ-инфраструктуры и скорость внедрения, а не справедливость распределения.
По росту реального ВВП за 2023–2035 годы картина тоже интересна. В зависимости от сценария мир вырастает на величину в диапазоне примерно 46–51%. Цифры близкие, но механика разная. Африка растёт с низкой базы и высокой рождаемости. Азия — за счёт ИИ-производительности и производственной интеграции. Регионы, быстрее внедряющие ИИ, имеют потенциал большего бума — и большего провала при разочаровании.
Регионы, наиболее открытые климатическим рискам — Африка и Ближний Восток, — в любом сценарии тащат на себе больший вычет. Это значит, что декарбонизация для них не абстрактная цель, а прямая защита вклада в рост. И наоборот: территории, которые быстро внедряют ИИ, получают либо больший бум, либо больший провал — в зависимости от того, оправдаются ли ожидания от технологии.
Отдельный сюжет — энергетика. Даже в оптимистичном сценарии рост ИИ означает рост потребления дата-центров. PwC оценивает, что влияние ИИ на энергию и выбросы будет нейтральным, если каждый дополнительный процентный пункт внедрения ИИ сокращает энергоёмкость на 0,1%. То есть технология может сэкономить столько же, сколько потребляет — но для этого нужна дисциплина в эффективности, а не просто мощность. Порог тонкий: чуть больше потребления — и ИИ становится климатической проблемой, чуть больше экономии — и он же часть её решения.
Три сценария: что говорит сама модель
Модель не предсказывает будущее — она показывает вилку. Разброс между крайними вариантами по мировой экономике составляет примерно 15 процентных пунктов ВВП, и это не техническая погрешность. Это пространство для решений.
| Параметр | Трансформация на доверии | Напряжённый переход | Турбулентные времена |
|---|---|---|---|
| Вклад ИИ в ВВП | ✔ +15 п.п. | ◐ +8 п.п. | ✗ +1 п.п. |
| Доверие и кооперация | ✔ высокие, глобальные стандарты | ◐ частичные | ✗ разрушенные |
| Климатический переход | ✔ активный, рост > издержки | ◐ медленный | ✗ отложен |
| Экономика 2035 | ✔ $144,51 трлн | ◐ между вариантами | ✗ ниже базы |
PwC Value in Motion, 2025
Заметим: в «турбулентных временах» конфликты и нестабильность съедают доверие к технологиям — люди начинают бояться ИИ, а не использовать его. Занятость падает, устойчивость откладывается. Именно этот сценарий показывает, почему климат и технология не живут в разных колонках отчётности.
Глобальные стандарты доверия к ИИ — появятся ли общие правила, а не лоскутное регулирование.
Цена климатического ущерба в экономической статистике — насколько официальные оценки расходятся с моделью PwC.
Энергопотребление дата-центров — PwC считает, что ИИ может сэкономить столько же энергии, сколько потребляет, если эффективность растёт на 0,1% на пункт ИИ.
Скорость перетекания выручки между секторами — первые реальные отчёты 2026 года покажут, подтверждается ли $7,1 трлн.
Чего модель не видит
Честность требует оговориться: модель PwC отвечает на вопрос «что будет с экономикой», но не на вопросы, которые экономика сама себе не задаёт. Во-первых, горизонт — это статичная проекция. Модель берёт сегодняшние траектории и продлевает их на десятилетие; она не моделирует скачки, которые сами себе устроят ИИ и климат.
Во-вторых, доверие в модели — это скорее константа-рычаг, чем динамическая величина. PwC честно показывает, что при высоком доверии выигрыш 15 пунктов, при низком — один. Но механизм, которым доверие накапливается или рушится, остаётся за кадром. Экономисты, привыкшие к эндогенности, справедливо скажут: доверие само зависит от того, кто и как получит выгоду от ИИ.
В-третьих, сама категория «доверия» собрана в модели из предположений о глобальной кооперации — стандартах, соглашениях о данных, совместном регулировании. Это самый хрупкий вход модели. В мире, где такие стандарты то возникают, то разваливаются, этот вход почти не управляется.
И последнее: климат в модели PwC — это в основном физический ущерб. Переходный риск (издержки самого перехода к углеродной нейтральности) учитывается через необратимые активы, но политическая волатильность вокруг климатической политики — нет. Модель считает, что будет с экономикой при разных температурах, но не то, что общество решит сделать с этой информацией. И это нормально: ни одна модель не обязана предсказывать собственную судьбу.
Это не критика метода. Это граница его применения: модель хороша для вилки, а не для точки. И вилка здесь настолько широкая — 15 пунктов ВВП, — что пользоваться ею как картой решений можно только помня, где проходит её край.
Почему это важно сейчас
Футурология редко даёт числа. Здесь они есть, и они бьются между собой: плюс 15 пунктов от ИИ против минус 7 от климата. Разница между этими величинами — и есть место, где принимаются решения о десятках триллионов долларов.
Как мы писали в июле, разбирая четыре сценария BCG для мира 2050 года — от изобилия ИИ до цифрового дарвинизма, — модель PwC добавляет к этой картине количественную вилку на десятилетнем горизонте и ставит доверие в центр механики. Две модели, разные горизонты — и один общий вывод: будущее больше не считается «само собой». Прежде будущее было фоном для решений. Теперь оно — аргумент в них.
Осталось, пожалуй, одно. Внутри этой вилки экономика не выбирает себя сама. Выбирают люди, которые принимают решения — на уровне компаний, стран и домохозяйств. Модель лишь раскладывает на стол то, что уже стоит на кону.
Какая из трёх экономик 2035-го строится уже сейчас — вашими сегодняшними решениями? Ответ виден из цифр: вилка слишком широкая, чтобы её игнорировать.
