Запуск Tinker от Thinking Machines: API для файнтюнинга языковых моделей
Thinking Machines под руководством Миры Мурати запустил Tinker — API для быстрого и безопасного файнтюнинга языковых моделей, оптимизированного для корпоративных приложений.
Thinking Machines, стартап под руководством бывшей CTO OpenAI Миры Мурати, представил Tinker — API для файнтюнинга языковых моделей на пользовательских данных. Новый сервис обещает упростить и ускорить настройку моделей, обеспечивая гибкость и безопасность корпоративных решений.
В основе Tinker лежит инфраструктура, оптимизированная для быстрых итераций при минимальных затратах вычислений. API позволяет загружать пользовательские датасеты, задавать параметры обучения и автоматически масштабировать ресурсы.
Сервис интегрируется с популярными ML-фреймворками и позволяет разработчикам управлять циклом MLOps через единую панель. По словам Миры Мурати, Tinker станет мостом между исследовательской средой и промышленными приложениями.
Мы хотим дать командам возможность быстро адаптировать модели под уникальные задачи без сложной настройки инфраструктуры.— Мира Мурати
Для стартапов и крупных компаний это означает сокращение времени выхода на рынок сложных NLP-продуктов. Tinker также поддерживает audit trails и управление правами доступа, что важно для регулируемых отраслей.
Показанный на конференции demo-пример продемонстрировал файнтюнинг на юридических документах, где Tinker уменьшил время обучения на 40% при сохранении качества распознавания терминологии.
Релиз Tinker открывает новые возможности для предпринимателей и разработчиков: от кастомных чат-ботов до специализированных аналитических инструментов на базе LLM.
TechPulse