TwinMind привлек $5.7 млн на ИИ-ассистента второго мозга с речевой моделью Ear-3
Экс-команда Google X привлекла $5.7 млн на TwinMind — ИИ второго мозга с пассивным захватом аудио. Новая модель Ear-3 поддерживает 140+ языков с точностью 94.74%.
Три бывших исследователя Google X запустили TwinMind — ИИ-приложение, которое работает как "второй мозг", пассивно захватывая фоновый аудио для создания персонального графа знаний. Стартап привлек $5.7 млн seed-финансирования и выпустил новую речевую модель Ear-3.
Основанная в марте 2024 года Дэниелом Джорджем (CEO) и его коллегами из Google X Санни Тангом и Махи Каримом (оба CTO), TwinMind работает в фоновом режиме с разрешения пользователя, превращая речь, встречи, лекции и разговоры в структурированную память.
Ключевое отличие от конкурентов вроде Otter, Granola и Fireflies — пассивный захват аудио в течение всего дня. Команда создала низкоуровневый сервис на чистом Swift, работающий нативно на iPhone, в отличие от многих конкурентов, использующих React Native и облачную обработку, которую Apple ограничивает для долгосрочной фоновой работы.
Новая модель Ear-3 поддерживает более 140 языков с точностью распознавания речи 94.74% и диаризацией спикеров с ошибкой всего 3.8%. Это файн-тюн смеси open-source моделей, обученной на курированных интернет-данных, включая подкасты, видео и фильмы.
Приложение работает оффлайн до 16-17 часов без разрядки батареи, поддерживает реальный перевод на 100+ языков и предлагает Pro-подписку за $15/месяц с контекстным окном до 2 млн токенов. Для разработчиков Ear-3 будет доступна через API по цене $0.23/час.