Венчурное финансирование в цепочках поставок выросло до $3 млрд в Q3 2025

Рынок логистики в переломный момент

После нескольких вялых кварталов венчурный капитал вернулся в сегмент технологий управления цепочками поставок. Согласно данным аналитической платформы PitchBook, этот рост отражает восстановление инвестиционной уверенности на фоне ослабления торговых опасений и растущего признания стратегической роли логистики в мировой экономике.

Этот момент важен не только для инвесторов. Компании, которые работают с поставками, товарами и логистикой, стоят перед выбором: внедрять новые технологии сейчас или отстать от конкурентов. Поток инвестиций указывает на то, что рынок готов к переменам.

Искусственный интеллект — главный магнит капитала

ИИ стал определяющей темой не только в риторике инвесторов, но и в реальных операциях. По данным PitchBook, компании, внедрившие ИИ-решения, получают конкурентное преимущество в выполнении заказов, управлении запасами и прогнозировании спроса.

C.H. Robinson и J.B. Hunt — два из крупнейших логистических операторов США — уже получают заметный прирост эффективности благодаря агентам искусственного интеллекта. Это свидетельствует о том, что ИИ переходит из разряда «перспективная технология» в разряд «необходимый инструмент».

Параллельно с этим возникает волна специализированных стартапов. Компании Auger и Augment строят платформы управления цепочками поставок с нуля, учитывая возможности ИИ на каждом этапе разработки. Это принципиально отличается от традиционного подхода, когда ИИ присоединяют к уже существующим системам.

Как это переводится в бизнес-результаты

Инвестиции в технологию имеют смысл только если они приносят результаты. Вот несколько конкретных областей, где ИИ-решения уже работают:

Оптимизация маршрутов и планирование доставки. Системы на основе ИИ анализируют десятки переменных (дорожное движение, погода, спрос) и находят оптимальные маршруты, сокращая время доставки и расход топлива. Это означает как более быструю доставку для клиентов, так и снижение расходов для операторов.

Прогнозирование спроса и управление запасами. ИИ-модели предсказывают колебания спроса намного точнее, чем традиционные методы. Это позволяет компаниям держать в запасе ровно столько товара, сколько им нужно — не больше и не меньше. Результат: снижение затрат на хранение и снижение рисков перепроизводства.

Автоматизация документооборота. Большая часть процессов в логистике всё ещё завязана на бумажные документы и ручной ввод данных. ИИ-системы могут автоматизировать эту работу, сокращая ошибки и время обработки.

Что ждёт логистику в ближайшие годы

На горизонте 1–3 лет можно ожидать следующих тенденций:

Консолидация. Хотя появляется много новых стартапов, вероятна волна слияний и поглощений, когда крупные операторы будут покупать перспективные ИИ-компании для интеграции в свои системы.

Стандартизация ИИ-интерфейсов. По мере роста числа ИИ-решений у логистических компаний появится потребность в едином стандарте для взаимодействия между системами. Ожидается появление открытых протоколов и стандартов.

Переход на облако. Облачные решения дешевле и быстрее развёртываются, чем локальные серверы. Логистические компании будут всё больше переходить на облачные платформы с встроенным ИИ.

Узнать больше

Практические идеи для менеджеров логистики и финансовых директоров

Если вы работаете в логистике или управляете бюджетом компании, изучите новые ИИ-решения на рынке. Начните с пилотного проекта в одном отделе, измеряйте результаты и расширяйте внедрение на основе данных. Финансирование, которое льётся в этот сегмент, означает конкуренцию и инновации — это создаёт окно возможностей для компаний, готовых внедрять перемены.