🎯
Три вывода из исследования Wavestone Global AI Survey 2025

1. AI стал стратегическим обязательством: 70% организаций уже центрально встроили AI в свою бизнес-стратегию (90% на стратегическом уровне включают AI), но эта адоптация часто остается на уровне пилотов и экспериментов.

2. ROI остается неизмеримым парадоксом: 46% компаний не имеют структурированной системы измерения ROI от AI, несмотря на значительные инвестиции (в среднем 13% IT-бюджета направляется на AI).

3. Зрелость - это узкое горлышко масштабирования: Только 7% организаций достигли масштабного внедрения AI (более 50% рабочей силы), в то время как большинство остановилось на 30-40%, что говорит о необходимости переосмысления подходов к change management.

Пропасть между амбициями и выполнением

Три года подряд консалтинговая компания Wavestone опрашивает 500 руководителей из Европы, Северной Америки и Азии. Исследование 2025 года подтверждает центральную роль AI в корпоративной стратегии, но также выявляет критический парадокс: технология, которая празднуется в залах советов, часто оказывается хрупкой в своем выполнении.

Хотя 70% организаций уже интегрировали AI в ядро своей деятельности, фокус смещается от базовой адоптации к масштабированию и эффективной интеграции. Региональные различия сохраняются, но общий тренд ясен: игнорирование AI больше невозможно.

Инвестиции растут, но измерения отстают

Средний бюджет, выделяемый на AI, составляет 13% от IT-расходов, что отражает значительное расширение инвестиций. Однако здесь кроется первый парадокс: 46% организаций не имеют структурированной системы измерения ROI.

Это создает опасный сценарий "слепых инвестиций", когда компании тратят ресурсы на AI-инициативы без четкого понимания их реального влияния на бизнес. Более зрелые организации, которые внедрили governance-фреймворки и системы метрик, получают преимущество перед теми, кто рискует бесконтрольным расходованием бюджетов.

Как лидеры адаптируют перемены

Взгляд на разные уровни зрелости показывает контрастные подходы к преодолению препятствий:

  • Менее зрелые организации борются с нехваткой талантов, изолированностью отделов (silos) и сопротивлением культуре перемен. Для них критически важны быстрые победы и change management.
  • Продвинутые игроки сталкиваются с иными вызовами: сложность рынка, нормативное регулирование и потребность в специализированной экспертизе.

Данные показывают, что только 7% компаний достигли масштабного принятия AI более чем в 50% организации. Большинство остановилось на 30-40% внедрения, что указывает на критическую необходимость переоценки стратегии распространения и обучения сотрудников.

Парадокс агентного AI и FOMO

Исследование выявило новый тренд: 35% компаний уже используют агентные AI-системы, которые могут динамически выбирать инструменты и действия на основе контекста. Однако эту тенденцию часто движет страх упустить (FOMO) а не тщательная стратегия.

67% организаций избегают чрезмерной зависимости от одного поставщика AI, выбирая гибридные стратегии, которые смешивают внутреннюю разработку с внешними партнерами. Это отражает напряженность между желанием двигаться быстро и стремлением сохранить контроль.

💡
Практические идеи для внедрения:

1. Установите метрики ROI до масштабирования: Не ждите, пока вы вложите миллионы. Определите ключевые показатели производительности (KPI) для каждой AI-инициативы на стадии пилота и создайте систему отслеживания, которая будет работать по мере масштабирования.

2. Переосмыслите change management как стратегический фактор: Барьер масштабирования часто кроется не в технологии, а в людях. Инвестируйте в комплексные программы обучения, коммуникации и управления изменениями для достижения 50%+ внедрения AI в организации.

3. Выстройте governance с самого начала: Матурные организации, которые внедрили робастные фреймворки управления рисками, compliance и trust, получают конкурентное преимущество. Не откладывайте этот процесс.

4. Диверсифицируйте поставщиков, но поддерживайте стратегическую интеграцию: Гибридный подход к AI-партнерам (внутренняя разработка + внешние партнеры) позволяет масштабировать быстро, но требует четкой архитектуры и стандартов интеграции.

Суверенность и риски: новые приоритеты

Примечательный сдвиг произошел в отношении организаций к суверенности данных: 84% компаний включили суверенность в свою AI-стратегию. Однако только 34% рассматривают это как главный приоритет, остальные балансируют между производительностью и стоимостью.

Одновременно внимание к экологическому воздействию AI упало с 46% (2024) до 29% (2025), что отражает смещение приоритетов в условиях давления на ROI.

На фронте безопасности 43% организаций признают киберугрозы, связанные с AI, но это числе часто остаются на уровне осведомленности без конкретных мер mitigation.

📊
Узнать больше о трансформации через AI:

Полное исследование Wavestone Global AI Survey 2025 содержит детальные анализы по регионам, отраслям и уровням зрелости. Документ включает методологию опроса 500 руководителей из Европы, Северной Америки и Азии, подробные статистики и рекомендации для организаций на разных стадиях AI-зрелости.

Дополнительный материал: Wavestone также опубликовали "Agentic AI Playbook" (2025), который рассматривает следующий фронтир — автономные AI-агенты, их архитектуру, риски и практику масштабирования в enterprise-среде.

Итоговый вывод: от адоптации к дисциплинированному выполнению

Исследование Wavestone раскрывает критическую точку перелома: в то время как почти все организации признают трансформационный потенциал AI, успех теперь зависит от способности перевести амбициозную стратегию в дисциплинированное выполнение, управляя одновременно как рисками, так и конкурентным давлением.

Конкурентное преимущество будет принадлежать тем компаниям, которые могут:

  • Установить и отслеживать четкие метрики ROI с самого начала
  • Масштабировать внедрение AI ответственно, не поддаваясь FOMO
  • Встроить governance и trust в архитектуру своих систем
  • Переосмыслить организационные процессы под AI, а не просто внедрить инструменты

Парадокс AI не разрешится сам собой. Требуется переход от "праздника в залах советов" к трудной работе трансформации в залах операций.

📚
Источники:

1. Wavestone Global AI Survey 2025 (October 2025) — Data & AI | 500 executives surveyed across Europe, North America, and Asia
2. Agentic AI Playbook: Understanding the AI agent revolution — Wavestone (June 2025)
3. RiskInsight: Agentic AI: typology of risks and security measures — Wavestone (July 2025)
4. Global AI survey 2025: The paradox of AI adoption — Wavestone Singapore & Hong Kong analysis (October 2025)