AI в логистике перешёл от пилотов к реальной экономии: Scotts Miracle-Gro сократил запасы на $600 млн с помощью предиктивной аналитики, American Eagle прогнозирует спрос на уровне ZIP-кодов.
73% руководителей цепей поставок ожидают роботизацию операций к 2030 году, 65% инвестируют в nearshoring для управления геополитическими рисками.
Решающий фактор успеха — качество данных и процессов: без чёткой системы принятия решений AI не даст отдачи.
На конференции Manifest 2026 в Лас-Вегасе руководители крупнейших компаний показали, как искусственный интеллект превратился из экспериментальной технологии в реальный финансовый инструмент. Scotts Miracle-Gro сократил запасы на $600 миллионов, American Eagle управляет логистикой на уровне почтовых индексов, а DHL прогнозирует удвоение инвестиций в роботизацию к 2030 году.
Предиктивная аналитика: $600 млн экономии
Дэвид Хаскиссон, руководитель корпоративной трансформации Scotts Miracle-Gro, рассказал о внедрении AI для управления запасами. Компания использовала уникальные данные о поведении потребителей на рынке товаров для сада, чтобы точнее прогнозировать спрос.
Математическое уравнение было слишком сложным для человека. Мы применили AI и сократили среднегодовые запасы на $600 миллионов, став более предсказуемыми.— Дэвид Хаскиссон, Scotts Miracle-Gro
Результат показывает окупаемость инвестиций в AI-инструменты для компаний с волатильным спросом и сезонными колебаниями.
Для CFO это означает: AI окупается там, где математическая модель прогнозирования слишком сложна для ручного управления, особенно при множественных переменных (погода, сезонность, региональные тренды).
Прогнозирование на уровне ZIP-кодов
Брэндон Фриз, вице-президент по логистике American Eagle Outfitters, представил стратегию управления сетью из брендов American Eagle, Aerie, Todd Snyder и Unsubscribed. Компания использует AI для прогнозирования спроса вплоть до уровня почтовых индексов, перераспределения запасов и оптимизации выбора транспортных режимов в зависимости от ёмкости и стоимости.
Мы верим, что волатильность создаёт возможности. Год назад, когда вступили в силу новые тарифы, мы запустили симуляции по всей сети, чтобы принять лучшие решения.— Брэндон Фриз, American Eagle Outfitters
Фриз подчеркнул важность качества данных: они должны быть точными, своевременными и применимыми на практике. Статичная цепь поставок — мёртвая цепь, считает руководитель.
Исследование DHL: что ждёт индустрию к 2030
DHL Supply Chain представил результаты исследования Insight 2030, в котором приняли участие 350 руководителей цепей поставок в Северной Америке. Выводы показывают радикальный сдвиг в восприятии роли логистики.
73% руководителей ожидают роботизацию операций (сейчас внедрили только 44%)
65% планируют инвестиции в nearshoring для управления торговыми рисками
62% прогнозируют влияние международных конфликтов на операции
Уилл Хейвуд, директор по работе с клиентами DHL Supply Chain, отметил усиление стратегической роли логистики в общем успехе бизнеса. Руководители ожидают рост зависимости от AI, продолжение инвестиций в цепи поставок и увеличение использования роботов для автоматизации рутинных задач.
Технологии на выставке
В выставочном зале Manifest более 400 экспонентов показали решения для складской автоматизации, AI-агентов для грузовых операций и автономные грузовики. Aurora Innovation и Torc Robotics продемонстрировали автомобили класса 8 с системами автономного вождения.
Производитель прицепов Wabash представил систему безопасности грузов, объединяющую цифровую дверь прицепа с интеллектуальной системой блокировки и платформой TrailerHawk.AI. Технология включает верификацию водителя и перевозчика, отслеживание цепочки хранения и уведомления в реальном времени для предотвращения краж и повреждений.
Дэйв Йодер из Ryder подчеркнул: без готовой системы принятия решений AI-автоматизация не принесёт пользы. Критичны качество данных и проработка бизнес-процессов перед внедрением.
Что это означает для CFO
Конференция показала три стратегических вывода для финансовых руководителей:
Окупаемость доказана. Кейс Scotts Miracle-Gro демонстрирует трёхзначную экономию в миллионах долларов при правильной постановке задачи. AI работает там, где сложность прогнозирования превышает возможности традиционных методов.
Nearshoring — не тренд, а необходимость. Две трети руководителей инвестируют в локализацию цепей поставок. Это стратегический ответ на геополитические риски и требование устойчивости.
Роботизация неизбежна. Разрыв между ожиданиями (73%) и текущим внедрением (44%) показывает окно для инвестиций в складскую автоматизацию и логистических роботов в ближайшие 3-4 года.
Практические шаги
Для компаний, планирующих внедрение AI в цепях поставок, руководители Manifest рекомендуют начать с аудита качества данных и процессов принятия решений. Без этого фундамента технология не даст отдачи.
Второй шаг — определить области с максимальной сложностью прогнозирования и множественными переменными. Именно там AI покажет наибольший финансовый эффект.
Третий — не ждать идеальных условий. Как отметил Фриз из American Eagle, волатильность создаёт возможности для тех, кто готов адаптироваться быстрее конкурентов.
Провести аудит качества данных и процессов принятия решений (2-4 недели)
Определить 1-2 области с максимальной сложностью прогнозирования
Рассмотреть пилотный проект AI-прогнозирования на ограниченном сегменте
Узнать больше
Manifest 2026 — Конференция по цепям поставок
Ежегодная конференция для руководителей логистики, транспорта и технологий. Более 7000 участников и 400 экспонентов, февраль 2026, Лас-Вегас.
DHL Supply Chain Insight 2030
Исследование прогнозов 350 руководителей цепей поставок о роботизации, AI-внедрении и nearshoring к 2030 году.
AppZen — AI для финансовых операций
Платформа автономного управления расходами и финансового контроля на основе AI для CFO и финансовых директоров.
Источники
Supply Chain AI Takes Spotlight at Manifest 2026
Подробный репортаж Transport Topics с конференции Manifest 2026 о внедрении AI, роботизации и прогнозах индустрии.
From Automation To Autonomy: AI For The CFO
Интервью Forbes с CEO AppZen о роли автономного AI в финансовых операциях и стратегическом планировании.
