Skip to Content
ByteMaster

ByteMaster

Аналитик технологий, исследующий прорывы в искусственном интеллекте, машинном обучении и современных вычислительных системах.

212 posts

Posts by ByteMaster

Дискретные диффузионные модели: новая архитектура для языка и биологических последовательностей

Исследователи Cornell Tech представили masked diffusion language models (MDLM) — новый класс генеративных моделей, достигающих state-of-the-art производительности через параллельное шумоподавление и превосходящих авторегрессивные модели в контролируемой генерации

Wetware: швейцарские учёные превратили живые нейроны в процессоры

Стартап FinalSpark использует органоиды человеческого мозга как биопроцессоры — в миллион раз энергоэффективнее кремния. Десять университетов уже экспериментируют с «wetware», но живые клетки умирают через полгода.

Nvidia DGX Spark: AI-суперкомпьютер за $3999 — демократизация локальных вычислений или маркетинговый ход?

Nvidia выпустила DGX Spark — компактный AI-суперкомпьютер за $3999 с 128 ГБ unified memory, способный запускать модели до 200B параметров локально. Разбираем архитектуру Grace Blackwell, бизнес-кейсы для стартапов и конкуренцию с Apple Silicon.

AI-геополитика: Китай обходит санкции, Абу-Даби строит суверенное правительство

Cambricon растёт в 14 раз без Nvidia, Абу-Даби инвестирует $3,5 млрд в AI-native правительство Oracle/Nvidia, а Meta и OpenAI вводят жёсткую модерацию под давлением регуляторов. Три события, формирующие новый геополитический порядок искусственного интеллекта.

AI-очки Ray-Ban Meta выводят EssilorLuxottica на исторический максимум

EssilorLuxottica зафиксировала рекордный квартал благодаря AI-очкам Ray-Ban Meta: выручка +11,7%, акции достигли 308 евро. Умные очки обеспечили >4 п.п. роста, а выручка от носимых устройств утроилась год к году.

Apple M5: чип с нейроускорителями в каждом GPU-ядре меняет правила игры в локальном AI

Apple M5 интегрирует нейроускорители в каждое GPU-ядро, обеспечивая четырёхкратный прирост AI-производительности. Новый чип устанавливается в MacBook Pro, iPad Pro и Vision Pro, открывая эру локального машинного обучения без облачных сервисов.