AI-агенты выполнили более 3 миллионов операционных задач за 2025 год, включая подбор транспорта и отслеживание грузов.
Автоматизация ответов на запросы котировок (2000+ ежедневно) позволила сократить время реакции с часов до минут.
Использование проприетарных данных из 37 миллионов ежегодных отправлений дает компании преимущество в точности моделей.
На крупнейшей технологической конференции Manifest 2026 в Лас-Вегасе компания C.H. Robinson продемонстрировала, как концепция «Бережливого AI» (Lean AI) трансформирует традиционного логистического брокера в технологического лидера. Вместо того чтобы просто накладывать AI на старые процессы, компания перестроила рабочие циклы вокруг генеративных агентов.
Если раньше AI предлагал варианты маршрутов, которые подтверждал человек, то теперь агенты самостоятельно обрабатывают неструктурированные данные из email и мессенджеров, выставляя счета и бронируя мощности.
Мы используем крупнейший в отрасли массив данных для обучения наших агентов, что позволяет масштабировать операции без пропорционального роста штата.— Меган Орт, старший директор по коммерческим связям C.H. Robinson
Матрица ROI автоматизации
Финансовый анализ внедрения AI в цепочки поставок: от сокращения Opex до ускорения оборачиваемости капитала.
Практические инсайты
Для финансовых директоров (CFO) внедрение подобных систем означает переход от фиксированных операционных затрат к масштабируемой модели. Основной риск смещается с нехватки персонала на качество данных и кибербезопасность интеграций.
Manifest 2026: Official Press Release
Официальный отчет C.H. Robinson о результатах внедрения генеративного AI в логистические операции.
