GPT‑Rosalind использует на 31 % меньше токенов, чем GPT‑5.5, на задачах разработки лекарств — и при этом показывает более высокую точность. Это первая вертикальная модель компании, и она уже работает у Amgen, Moderna и Novo Nordisk.
Одновременно запущена Rosalind Biodefense — программа для биобезопасности с участием Ливерморской лаборатории, CEPI и Johns Hopkins APL
Компания тестирует модель gated-доступа для frontier AI в чувствительных доменах — это может стать прецедентом для всей индустрии
Что такое GPT‑Rosalind
GPT‑Rosalind — это не очередная версия ChatGPT с биологической эрудицией. Это первая модель компании, построенная под одну вертикаль: науки о жизни. Она названа в честь Розалинд Франклин, чьи рентгенограммы позволили расшифровать структуру ДНК.
Модель ориентирована на исследовательские рабочие процессы: синтез литературы, генерацию гипотез, планирование экспериментов и интерпретацию омиксных данных. Она работает через ChatGPT Enterprise, Codex и API — но только для квалифицированных заказчиков по программе Trusted Access.
В бенчмарке BixBench, который оценивает биоинформатические рассуждения, GPT‑Rosalind набрала 0,751 pass@1 — выше, чем GPT‑5.4 (0,732), Grok 4.2 (0,698) и Gemini 3.1 Pro (0,550). На LABBench2, охватывающем почти 1900 исследовательских задач, модель превзошла GPT‑5.4 в 6 из 11 категорий.
Эффективность GPT‑Rosalind
Модель использует на 31 % меньше вычислительных ресурсов, чем GPT‑5.5, сохраняя более высокое качество на задачах разработки лекарств · OpenAI, июнь 2026
Зачем компании понадобилась своя модель для биологии
Четыре года доминировала стратегия «одна модель на всё». GPT‑Rosalind — публичное признание, что у универсального подхода есть границы в науке.
Разработка лекарств занимает 10–15 лет и стоит в среднем $2,6 млрд. Большая часть этого времени уходит не на прорывные открытия, а на синтез литературы, интерпретацию данных и планирование экспериментов — задачи, где general-purpose модели теряют эффективность.
В науках о жизни точность требуется на каждом шагу. Вопросы чрезвычайно сложны, данные уникальны, а ставки невероятно высоки. Наше сотрудничество с OpenAI позволяет применять их самые современные возможности новыми способами — с потенциалом ускорить доставку лекарств пациентам.— Sean Bruich, старший вице-президент по ИИ и данным, Amgen
Партнёрами модели стали Amgen, Moderna, Thermo Fisher Scientific, Novo Nordisk, Allen Institute, Oracle Health и NVIDIA. Каждый из них использует GPT‑Rosalind в разных точках исследовательского конвейера: от поиска мишеней до оптимизации протоколов. Для Novo Nordisk это продолжение стратегического альянса с компанией, анонсированного в апреле — датский фармгигант интегрирует модель в свои R&D-процессы от открытия до коммерциализации.
Отдельная интеграция — плагин Life Sciences для Codex, который подключает модель к более чем 50 научным базам данных и инструментам: от геномных архивов до структурных банков белков.
Rosalind Biodefense: ИИ для биобезопасности
29 мая 2026 года OpenAI запустила Rosalind Biodefense — программу спонсируемого доступа к GPT‑Rosalind для разработчиков оборонительных биологических инструментов.
Модель остаётся под gated-доступом: компания сама отбирает заявки через Trusted Access. Первыми партнёрами стали Ливерморская национальная лаборатория, Johns Hopkins Applied Physics Laboratory и CEPI (инициатива «100 дней»).
Сферы применения: эпидемиологическое моделирование, системы раннего оповещения, скрининг ДНК-последовательностей, разработка медицинских контрмер. Четвёртый Эон (Fourth Eon) уже тестирует GPT‑Rosalind для AI-нативных систем биобезопасности, анализирующих последовательности и генерирующих оценку угроз.
Это не первая программа такого рода: Anthropic запустила Project Glasswing для кибербезопасности. Но Rosalind Biodefense — первый случай, когда frontier AI (передовая ИИ)-компания строит gated-доступ (доступ с ограничениями) вокруг биологии, а не вокруг кода.
Что это значит для рынка
Запуск GPT‑Rosalind создаёт прецедент в нескольких измерениях.
Во-первых, это сигнал, что компания переходит от горизонтальных моделей к вертикальным. Если модель для наук о жизни окупится, следующие могут быть для финансов, энергетики или права — каждый домен со своим Trusted Access.
Во-вторых, gated-доступ становится стандартом для чувствительных доменов. Компания не публикует веса модели, не даёт открытый API и сама решает, кто достоин доступа. Это противоположность open-source подхода, и это создаёт новый регуляторный вопрос: кто определяет критерии «доверенного разработчика»?
Gated-доступ принципиально меняет экономику модели. В отличие от потребительского AI, где сетевые эффекты данных работают через миллионы пользователей, здесь каждый новый клиент — это отдельный процесс комплаенса и юридического согласования. Разработчик сознательно жертвует скоростью распространения ради контроля над рисками dual-use (двойного применения). Пока конкуренты гонятся за широтой охвата, создатель модели делает ставку на глубину — и на доверие институций, которые не могут позволить себе утечку. Вопрос в том, окупится ли эта ставка — и кто станет следующим вертикальным клиентом после фармы.
В-третьих, конкуренция нарастает. Isomorphic Labs (DeepMind) строит собственную платформу для дизайна лекарств. Anthropic развивает Claude для науки. Amazon запустила Amazon Bio Discovery. GPT‑Rosalind показывает, что разработчик намерен бороться за этот рынок, а не отдавать его специализированным стартапам.
Что будет с рынком ИИ в разработке лекарств через год?
Вероятность: 70 % — первые результаты партнёрств компании с Amgen и Moderna ожидаются в течение 12 месяцев
✅ Аргументы за
GPT‑Rosalind показывает измеримые улучшения на бенчмарках — 0,751 BixBench, превосходство в 6 из 11 задач LABBench2
Gated-доступ снижает риск утечки технологий и позволяет фармкомпаниям делиться данными
Критерии подтверждения: публикация результатов клинических испытаний соединения, идентифицированного с помощью GPT‑Rosalind
❌ Аргументы против
Gated-доступ ограничивает сетевые эффекты данных — меньше исследователей используют модель, медленнее итерация
Бюрократия правительственных партнёрств может замедлить внедрение в Rosalind Biodefense
Критерии опровержения: ни одной регистрации препарата, идентифицированного через GPT‑Rosalind, к 2028 году
Как мы писали в июне, общее число AI-ассистированных программ в разработке лекарств уже превысило 170, причём 80 % программ доходят до следующей фазы — показатель выше среднеотраслевого. GPT‑Rosalind может ускорить этот тренд.
Публикация первых результатов Amgen и Moderna с GPT‑Rosalind в научных журналах
Расширение доступа за пределы США — регуляторные решения ЕС и Великобритании
Запуск вертикальных моделей от Anthropic, Google DeepMind и xAI для биологии
Изменение политики компании: откроет ли разработчик API для среднего бизнеса
Сценарии развития
🟢 Оптимистичный сценарий (40 %)
Последствия: бум вертикальных AI-моделей в регулируемых отраслях; фармацевтика переходит от «AI-экспериментов» к «AI-native R&D»
🟡 Базовый сценарий (45 %)
Последствия: плановое улучшение, без структурного сдвига; тренд на gated-доступ сохраняется
🔴 Пессимистичный сценарий (15 %)
Последствия: замедление инвестиций в вертикальные AI-модели для науки; ужесточение регуляторных требований
Сценарии взаимоисключающие, вероятности нормированы до 100 % на горизонте 12 месяцев.
