Gartner: к 2035 каждая автономная система получит слой Spatial AI

Gartner включил Spatial AI в отчёт Emerging Tech Impact Radar 2025, назвав технологию ключевым драйвером следующего поколения автономных систем. Согласно прогнозу аналитической компании, к 2035 году каждая автономная система — от промышленных роботов до дронов и носимых устройств — будет включать стандартизированный слой Spatial AI. Для сравнения: в 2025 году эта доля составляет менее 1%.

Spatial AI объединяет трёхмерный контекст с физикой реального мира, создавая интеллектуальные системы, способные понимать пространство, предсказывать события и принимать решения в динамичной среде. В отличие от классических AI-моделей, работающих только с цифровыми данными, Spatial AI интегрирует Physical AI, Reality Capture и Spatial Development Frameworks — технологии, позволяющие системам взаимодействовать с материальным миром.

Spatial Web как инфраструктура реального мира

В отчёте Gartner выделяет Spatial Web — "фундаментальный сдвиг, который монетизирует физическую реальность, создавая World Wide Web для реального мира". Spatial Web трансформирует взаимодействие с активами, людьми и местами, но, как отмечает Gartner, "без правильных инструментов (Spatial Development Frameworks) будет невозможно получить бизнес-преимущества от целостной экосистемы Spatial AI".

В мае 2025 года IEEE (Институт инженеров электротехники и электроники) утвердил первые стандарты для Spatial Web — IEEE 2874-2025: протокол, архитектуру и управление. Эти стандарты расширяют фундамент текущего World Wide Web, создавая основу для будущих Spatial Web систем. Компания VERSES AI, названная Gartner образцовым поставщиком (sample vendor) в категориях Spatial Computing и World Models, участвовала в работе IEEE Spatial Web Working Group и планирует поддерживать стандарты HSML и HSTP в своём продукте Genius™.

World Models: предсказание будущего в реальном времени

World Models — вычислительные представления реальных сред, способные предсказывать будущие состояния на основе исторических и live-данных — становятся критически важными для надёжного интеллекта в физическом мире. Эти модели позволяют AI-системам не просто реагировать на события, но предвосхищать их, симулировать сценарии и адаптироваться к неожиданным изменениям.

Примеры применения World Models включают автономные транспортные средства, предсказывающие дорожные условия; роботизированные системы, оптимизирующие работу в непредсказуемых условиях; и AI-driven клиентские сервисы, адаптирующиеся в режиме реального времени. Компании Google DeepMind, OpenAI и Meta активно инвестируют в разработку World Models для трансформации индустрий от робототехники до здравоохранения.

Физический AI вытесняет digital-only решения

Gartner прогнозирует, что к 2028 году пять из десяти крупнейших AI-компаний стратегически переориентируются на специализированные Physical AI решения, оставив конкурентов, работающих только с цифровыми данными, за пределами AI-гонки. Причина — растущий спрос на системы, способные работать с физическим миром: промышленные роботы, smart infrastructure, носимые устройства, цифровые двойники.

Spatial Computing — одна из двух ключевых областей Spatial AI, где VERSES получила упоминание от Gartner — объединяет физические и цифровые объекты в общей системе координат. Технология включает пространственное картографирование и идентификацию людей, мест и объектов в физическом мире как основу для привязки цифрового контента, пересекающегося с физической реальностью.

Рекомендации Gartner: лидерство через стандартизацию

Среди ключевых рекомендаций Gartner для бизнеса:

• Ускорить лидерство в Spatial AI через активное участие в стандартизации Spatial Computing и Spatial Web, фокусируясь на высокоценных "phygital" (physical + digital) кейсах с взаимосвязанными системами
• Установить лидерство в дизайне Spatial Web через разработку пользовательских интерфейсов для proof-of-concept кейсов, выигрывающих от phygital взаимодействий (product marketing, wayfinding, физическая коммерция)
• Формировать будущее и опережать конкурентов через активное участие и отслеживание усилий по стандартизации Spatial Web протоколов

Габриэль Рене, CEO VERSES AI, прокомментировал: "Этот отчёт Spatial AI подтверждает наше убеждение, что Spatial Web, где цифровые и физические системы объединяются, является инфраструктурой, необходимой для следующего рубежа AI. Мы полностью поддерживаем анализ Gartner о необходимости общего понимания пространства как предпосылки для надёжного интеллекта реального мира".