Google Gemini Agent Platform: полный фреймворк для корпоративных агентов

На конференции Google Cloud Next 2026 компания представила восьмое поколение Tensor Processing Units и новую платформу для создания, масштабирования и управления ИИ-агентами в корпоративном сегменте.

Ключевые выводы

Две архитектуры вместо одной

Восьмое поколение TPU — первое в истории Google, разделенное на два физических чипа с разными назначениями. До TPU 8 компания использовала универсальные чипы, которые одинаково плохо справлялись и с обучением, и с выводом. Теперь это разделено.

TPU 8t ориентирован на обучение и предлагает TPU Direct Storage, сетевую архитектуру Boardfly для масштабирования агентных систем и Collectives Acceleration Engine, сокращающий задержку и энергопотребление. Чип обеспечивает 121 exaflops производительности и размещает 9 600 TPU в одном pod.

TPU 8i предназначен для вывода — и это ключевое изменение. В эпоху агентного ИИ модели должны «рассуждать» над многошаговыми задачами, выполнять рабочие процессы и учиться на собственном опыте в непрерывных циклах. Это требует другой инфраструктуры: низкой задержки, предсказуемой производительности, эффективной работы с KV-кешем.

TPU 8i решает проблему «waiting room» — очереди запросов, которая возникает при параллельной работе множества специализированных агентов. Чип использует расширенную встроенную SRAM и SparseCore engine для выгрузки коммуникационных задач. Результат — низкая задержка вывода для сложных цепочек рассуждений.

Agent Platform: от Vertex к экосистеме

Gemini Enterprise Agent Platform — это эволюция Vertex AI в полноценную платформу для создания агентов. Ранее Vertex предлагал выбор модели, дообучение и развёртывание. Теперь платформа добавляет:

— Agent Development Kit для структурирования агентов в подсети. Подход позволяет декомпозировать сложные задачи на специализированные агенты, которые делегируют друг другу.
— Поддержка MCP (Model Context Protocol) для стандартизированного подключения к корпоративным данным.
— Memory Bank для сохранения контекста между сессиями.
— Agent Registry для управления одобренными инструментами.
— Agent Gateway для применения политик.
— Agent Identity для безопасности и аудита.

Платформа поддерживает более 200 моделей, включая Gemini 3.1 Pro, Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), Gemma open models и модельный ряд Anthropic: Claude Opus, Sonnet и Haiku. Это существенное расширение — ранее Google был сосредоточен на собственных моделях.

«Agent Platform — это единая плоскость управления для корпоративного ИИ. Каждый сотрудник может использовать общие агенты с полной видимостью в ИТ»— Thomas Kurian, CEO, Google Cloud

Agentic Data Cloud: удар по Snowflake

Agentic Data Cloud — новый продукт, анонсированный на Next 2026. Основанный на формате Apache Iceberg, он позволяет организациям запускать ИИ-запросы к данным, которые остаются в AWS (и в будущем — Azure) без перемещения. Это прямой вызов Snowflake и Databricks.

Ранее миграция данных в облако была обязательным условием для работы с ИИ — и главным барьером для корпоративных клиентов. Cross-Cloud Lakehouse убирает необходимость в копировании, перемещении или риске безопасности. Данные остаются на месте, вычисления приходят к данным.

Архитектура включает интеграцию с Informatica Data Cloud для применения политик безопасности на уровне исходных данных. Корпоративные клиенты могут использовать существующие коннекторы Workday, SAP и других систем — без репликации.

Salesforce + Google: партнёрство экосистем

Отдельный анонс — расширение партнёрства между Salesforce и Google Cloud. Agentforce (ИИ-агентский продукт Salesforce) теперь интегрируется с Gemini Enterprise.

Ключевые возможности:
— Gemini-powered reasoning для Agentforce через Atlas Reasoning Engine. Агенты могут «видеть» текст, изображения и видео, используя годы истории клиентов.
— Нулевое копирование с Google Lakehouse: Agentforce читает напрямую из Iceberg без копирования.
— Интеграция с Informatica для проталкиваемых политик безопасности.

Для корпоративных клиентов это означает: один и тот же агент может работать и в Salesforce, и в Google Workspace, используя единый контекст. Данные не дублируются, политика безопасности единая.

Agentic Defense: безопасность агентов

С ростом автономности агентов растёт и поверхность атак. Google представил Agentic Defense — интеграцию SecOps и возможностей анализа угроз с Wiz (приобретен за $32 млрд).

Wiz AI Application Protection обеспечивает защиту во время выполнения для ИИ-нагрузок. Предлагаются специализированные Wiz-агенты:
— Red Agents для валидации эксплуатируемых рисков
— Blue Agents для расследования угроз
— Green Agents для автоматической генерации исправлений на уровне кода

Это первое корпоративное решение, которое рассматривает безопасность не как периметр, а как свойство времени выполнения агентной системы.

Прогноз Eclibra

Сценарии развития

Что это значит для инвестора

TPU восьмого поколения — это не итеративное улучшение. Это архитектурный сдвиг, который отвечает на главный вызов эпохи агентного ИИ: инфраструктура должна поддерживать непрерывные циклы рассуждений, а не пакетный вывод.

Agent Platform делает Google конкурентом Snowflake и Databricks в сегменте платформ данных, и конкурентом Salesforce Service Cloud в сегменте управления агентами. Компания занимает позицию вертикально интегрированного стека для корпоративного ИИ.

Ключевой показатель — внедрение в корпоративном сегменте с бюджетом $50K+. Конкуренты (Snowflake, Databricks) уже имеют устоявшиеся отношения. Google должен доказать ценностное предложение в существующих корпоративных аккаунтах.

TPU 8i станет стандартом для рабочей нагрузки вывода — это рынок, который растёт быстрее, чем обучение. Если восьмое поколение действительно обеспечивает 3x эффективность и низкую задержку для цепочек рассуждений, спрос будет значительным.