Биотехнологии, медицинские исследования и цифровая трансформация здравоохранения
129 postsИсследователи UT Austin представили в Nature Biotechnology первую эффективную ретрон-технологию коррекции множественных мутаций одновременно. Эффективность 30% открывает новую эру генной терапии редких заболеваний.
Исследователи MIT и Cellarity разработали AI-модель DrugReflector, которая превосходит традиционный скрининг в 17 раз при поиске активных соединений для создания новых лекарств. Система обучается на геномных данных одноклеточного анализа.
Глобальный рынок искусственного интеллекта в биотехнологии вырастет с $4,6 млрд в 2025 году до $11,4 млрд к 2030 году при среднегодовом темпе роста 20%. Платформы AI используются для ускорения открытия лекарств, оптимизации клинических испытаний и персонализированной медицины.
Dr. Benjamin P. Brown (Vanderbilt) открыл, почему ML-модели в drug discovery часто дают сбой на новых данных — и как их исправить. Новый подход: обучать на взаимодействиях молекул, а не на полной 3D структуре. Это может ускорить разработку лекарств и сэкономить миллиарды долларов.
Исследователи Stanford, Princeton, UC Berkeley и Google DeepMind разработали CRISPR-GPT. Система успешно редактировала гены в раке легких и меланомы. Переход от ручного труда к интеллектуальной автоматизации в молекулярной биологии
Венчурное финансирование биотеха выросло на 70.9% в Q3 2025 до $3.1 млрд. Series D раунды взлетели в 60 раз — капитал смещается к late-stage проектам с клиническими доказательствами. Kriya и Odyssey привлекли $320M и $213M.
