В опросе ICON 2025 года 49% фармацевтических и биотехнологических компаний заявили, что уже используют ИИ и большие данные в R&D. В 2026-м это число перевалило за 70%. Но главное не в распространении, а в глубине: 85% крупных фармкомпаний называют ИИ «непосредственным приоритетом», а совокупный объём венчурного финансирования AI-driven drug discovery (открытия лекарств на основе ИИ) достиг $11 млрд только в 2025 году.
$11 млрд — венчурные инвестиции в AI-открытие лекарств за 2025 год (348 сделок)
$18 млрд — общий объём healthcare AI-инвестиций (инвестиций в ИИ для здравоохранения) в 2025 году (46% всех вложений в сектор)
76% биотех-организаций используют ИИ для анализа литературы — главный use case по данным Benchling 2026 Biotech AI Report
Четыре уровня внедрения: от литературы до дизайна молекул
Benchling опросил 100 biotech и biopharma-организаций, активно применяющих ИИ. Результат — отчётливо иерархическая картина. На первом уровне — инструменты, встроенные в повседневную работу учёного: обзор литературы (76% adoption), предсказание структуры белков (71%), научный репортинг (66%), идентификация мишеней (58%). Это «низко висящие фрукты» — задачи с чистыми, верифицируемыми данными, которые ИИ решает без спора.
На втором уровне внедрения падает. Генеративный дизайн молекул, анализ биомаркеров, ADME-прогнозирование — здесь данные разрозненны, неполны и трудно валидируемы. Именно эти области становятся главной областью внедрения: 89% организаций планируют рост инвестиций в оркестрацию рабочих процессов (workflow orchestration), оптимизацию производства и мультимодальные модели.
Третий уровень — автономные лаборатории. По данным отчёта SLAS 2026, API-first instruments (инструменты с API-приоритетом) и semi-autonomous labs (полуавтономные лаборатории) переходят из пилотной стадии в промышленную. ИИ не просто подсказывает молекулу — он планирует эксперимент, заказывает реагенты и интерпретирует результат.
В 2024 году AI в biotech воспринимался как экспериментальный инструмент. В 2026-м — это стандарт. 89% учёных используют copilot или reasoning tools как первую точку входа для синтеза и интерпретации данных.
$55 млрд за два года: как капитал голосует за AI в фарме
Совокупный объём партнёрств AI/ML drug discovery (открытие лекарств с помощью ИИ) и M&A за 2024–2025 годы превысил $55 млрд. Это не венчурные раунды — это реальные деньги фармацевтических гигантов, которые покупают или лицензируют AI-платформы.
Январь 2026 года подтвердил тренд: на неделе перед JP Morgan Healthcare Conference были анонсированы партнёрства с совокупным объёмом более $5 млрд. Pfizer, Bayer, GSK, Sanofi, Eli Lilly и Servier — все сделали крупные ставки на AI-driven protein (белковый дизайн) и drug discovery (открытие лекарств).
Ключевые сделки 2026 года:
- Isomorphic Labs (DeepMind spinout) — $2,1 млрд Series B (май 2026). Thrive Capital, Alphabet, Temasek, UK Sovereign AI Fund. Средства пойдут на клинические испытания IsoDDE — AI-движка для дизайна лекарств.
- Earendil Labs — $787 млн (март 2026). AI-платформа для дизайна антител и биологических препаратов. Sanofi, Dimension Capital, DST Global.
- Lilly × NVIDIA — $1 млрд на строительство AI-суперкомпьютера для открытия лекарств (drug discovery). Совместная лаборатория в San Francisco Bay Area.
По данным New Market Pitch, концентрация капитала остаётся высокой: топ-10 AI drug discovery (AI-открытие лекарств) стартапов аккумулировали около 44% всего tracked funding (отслеживаемого финансирования) ($23,8 млрд). Средний раунд снизился с $131 млн (2025) до $109 млн (2026) — рынок расширяется, но капитал распределяется более равномерно.
Мы перешли от эпохи «давайте попробуем ИИ в одной задаче» к эпохе «ИИ — это инфраструктура, на которой построен весь R&D». Разница не в технологии — в организации.— Adrien Laurent, CEO IntuitionLabs
Клиническая валидация: цифры говорят громче слов
IQVIA Institute в майском отчёте Global R&D Trends 2026 зафиксировал «credible signal» — убедительный сигнал — в программах, использующих ИИ. AI-enabled clinical trials показывают более высокие показатели успеха на ранних фазах, чем традиционные. Разница особенно заметна в онкологии и редких заболеваниях.
Как мы писали в июне, Insilico Medicine представила первые клинические данные по AI-разработанному препарату — концепция подтверждена. Это не гарантия коммерческого успеха, но важный психологический рубеж: skeptical board members (скептически настроенные члены советов директоров — а их в фарме много) теперь не могут сказать «AI не производит лекарств».
Всего в мире насчитывается 173 клинические программы, основанные на AI-driven discovery. По данным Axis Intelligence, первое полное одобрение AI-разработанного препарата ожидается в 2026–2027 годах.
Рынок AI в биотехнологиях, по оценке Precedence Research, достиг $2,5 млрд уже в первом квартале 2026 года. Прогноз на 2034 год — $10,5 млрд. Основные драйверы: поиск лекарств, точная медицина и геномика.
Первое полное одобрение FDA для AI-разработанного препарата — может произойти в ближайшие 12 месяцев
Выход на рынок платформ «ИИ-дизайн → автономная лаборатория → клиника» без human-in-the-loop на этапе синтеза
Реакция FDA и EMA на AI-generated clinical data (клинические данные, полученные с помощью ИИ) — формирование регуляторного прецедента
Рост доли Asia-Pacific в AI biotech-финансировании (19% в 2026 против 10% в 2025)
Что будет с рынком AI в фарме через два года?
Вероятность: 65% — текущая динамика (рост с 5% в 2024 до 15% в 2026) указывает на ускорение, а не замедление. Ключевое условие: первое FDA-одобрение в 2027 году.
✅ Аргументы за
173 клинические программы — это уже не единичные эксперименты, а статистически значимая выборка
85% big pharma поставили ИИ как immediate priority — уровень organisational commitment, который не снижается при смене квартала
Критерии подтверждения: FDA-одобрение AI-препарата в 2027 году; рост доли AI-программ в IND до 20%+
❌ Аргументы против
Сокращение NIH и FDA budget (Flagship Pioneering CEO назвал ситуацию «худшей за всю историю» для biomedical innovation) может замедлить одобрение новых AI-препаратов
У 23 из 30 крупнейших AI drug discovery стартапов с момента последнего раунда прошло более 18 месяцев — без клинических данных инвесторы перестанут продлевать runway
Критерии опровержения: первая фаза III failure AI-препарата; сокращение VC funding (венчурного финансирования) в AI drug discovery на 30%+ в 2027
Сценарии развития
🟢 Оптимистичный сценарий (30%)
Последствия: капитал хлынет в сектор — прогнозируемый объём AI-биотех рынка к 2030 году превысит $30 млрд. Фармацевтические компании начнут реструктурировать R&D-отделы вокруг AI-native процессов.
🟡 Базовый сценарий (50%)
Последствия: AI-биотех консолидируется: топ-5 платформ поглощают нишевых игроков. Фармкомпании строят собственные AI-мощности, дублируя модель Lilly-NVIDIA.
🔴 Пессимистичный сценарий (20%)
Последствия: финансирование AI drug discovery (открытия лекарств с помощью ИИ) сокращается на 30–40%. Ряд стартапов закрывается или продаётся ниже оценки. Фармкомпании возвращаются к гибридной модели — AI как вспомогательный, а не основной инструмент discovery.
