79% компаний внедряют AI-агентов. 88% планируют увеличить бюджеты. И только 2% развернули их в production.

Разрыв между пилотом и масштабом — центральное противоречие enterprise AI в 2026 году. Агенты уже пишут код, обрабатывают тикеты и управляют цепочками поставок. Но попытка запустить их за пределами демо-среды вскрывает проблему, которую не решить более умной моделью.

🎯
Модели достаточно хороши. Инфраструктура — нет.

LinkedIn перешёл от on-demand к pre-provisioned пулам контейнеров, потому что Kubernetes не успевал за агентами.

Walmart столкнулся с вирусным принятием agent harness внутри компании — и хаосом из десятков дублирующихся агентов.

Zendesk упёрся в data pipeline: 20 миллиардов диалогов нельзя просто скормить LLM с большим контекстным окном.

Гэп между пилотом и масштабом — главная проблема enterprise AI в 2026 году. PwC сообщает, что 79% компаний активно внедряют AI-агентов. Capgemini уточняет: только 2% сделали это в масштабе предприятия. Разрыв не в моделях.