$3,83 млрд — столько привлекли AI-first компании в разработке лекарств за последние 12 месяцев. 29 раундов. 573 дня, которые превратили искусственный интеллект из экспериментального инструмента в главный двигатель биотех-инвестиций.
Isomorphic Labs привлёк $2,1 млрд — крупнейший раунд в истории AI-биотеха, но 84% всей суммы пришлось на одну компанию
2026 год стал годом «двух скоростей»: мегараунды для платформ и десятки посевных для специализированных инструментов
Четыре компании вышли на IPO за первую неделю февраля — $1,2 млрд за три дня. НовыйLimit закрыл $435 млн на эпигенетическое перепрограммирование. Proxima (бывший VantAI) — $80 млн seed на терапию сближения белков. Год только перевалил за экватор, а рынок AI-drug discovery уже переписал собственную историю.
Рекордные цифры: что изменилось в финансировании AI-биотеха
За 18 месяцев — с января 2024 по июнь 2026 — рынок прошёл три фазы. В 2024 году доминировали единичные гигантские раунды: Xaira Therapeutics привлёк $1 млрд в Series A, составив 65,5% всего капитала года. В 2025 году рынок расширился — 31 сделка против 15, а доля крупнейшего раунда снизилась до 22,3%. Первая половина 2026 года показала новую динамику: медианный раунд упал до $10 млн, но число сделок удвоилось относительно аналогичного периода 2025-го.
Isomorphic Labs остаётся главным исключением. Alphabet вложил в компанию Демиса Хассабиса $2,1 млрд — больше, чем все остальные AI-drug discovery компании собрали за первое полугодие 2026 года вместе взятые. Но $600 млн из этой суммы — внешнее финансирование, остальное — внутренние ресурсы Alphabet плюс сделки с Lilly и Novartis на сумму почти $3 млрд с учётом milestone-платежей.
Финансирование AI-разработки лекарств
29 сделок с июля 2025 по июнь 2026. Медианный раунд — $26 млн, средний — $132 млн из-за эффекта Isomorphic. · New Market Pitch, 2026
Число раундов удвоилось
15 сделок в 2024 году → 31 в 2025-м → 17 уже в первой половине 2026-го. Рынок не охлаждается — он фрагментируется. · New Market Pitch, 2026
Четыре технических направления AI-разработки лекарств
К 2026 году AI-drug discovery перестал быть единой категорией. Аналитики выделяют как минимум четыре технических трека, и модели финансирования в них заметно различаются.
Первый — структурная биология и фундаментальные модели. AlphaFold 3, Chai-1, Boltz-1 и Boltz-2 позволяют моделировать белки, нуклеиновые кислоты, лиганды и ионы в одной системе. Ставка: если можно предсказать структуру и взаимодействие любой молекулы, значительная часть медицинской химии переходит in silico. Isomorphic Labs и Chai Discovery — ключевые игроки этого трека.
Второй — генеративная химия: диффузионные модели и графовые нейросети, которые предлагают новые молекулы с заданными свойствами. Здесь доминируют Insilico Medicine (вывела AI-разработанный препарат в клинику) и Iambic Therapeutics.
Третий — феномика и пертурбационная биология. Recursion Pharmaceuticals комбинирует высокопроизводительный скрининг клеточных изображений с deep learning, создавая карты фенотипов в масштабе. В 2026 году Recursion продолжал расширять автоматизированные лаборатории и вычислительные мощности.
Четвёртый — трансляционное прогнозирование: предсказание, выживет ли доклинический кандидат в ADME-тестах, токсикологии и человеческих испытаниях. Preclinical Prediction AI сформировался как отдельная категория — 4 сделки в первой половине 2026 года, хотя пока только 6,4% капитала.
Структурная биология vs Генеративная химия: кто получает деньги
Вывод: инвесторы по-прежнему платят больше всего за платформы, ближайшие к созданию терапевтических кандидатов. Инструменты доклинического прогнозирования пока получают «посевные» чеки — ставка на будущее, а не на текущий продукт.
От денег к молекулам: AI-препараты доходят до пациентов
2026 год — первый, когда AI-разработанные лекарства проходят проверку реальными клиническими данными. Более 200 программ на разных стадиях. Как минимум одна — с рецензированными доказательствами эффективности.
Центральная история года — rentosertib (бывший ISM001-055) от Insilico Medicine. Препарат, спроектированный AI от стадии поиска мишени до молекулы, показал клиническую эффективность в фазе IIa при идиопатическом фиброзе лёгких. Это первый случай, когда AI-разработанный кандидат дошёл до рецензируемых данных фазы II с положительным результатом. Insilico провёл IPO в Гонконге на $293 млн и остаётся одной из самых капитализированных AI-native биотех-компаний.
«AI в разработке лекарств — это не замена учёным. Это новый масштаб: модель проверяет 10 млрд комбинаций молекул, пока учёный пьёт кофе. Но интерпретировать результат всё ещё должен человек»— Алекс Жаворонков, CEO Insilico Medicine
Eikon Therapeutics — вторая ключевая история года. Компания, построившая платформу на сверхразрешающей флуоресцентной микроскопии (отслеживание движения отдельных белков внутри живых клеток), провела IPO на $381 млн в феврале 2026 года. Пайплайн: онкология, иммунология, нейродегенерация. Eikon вошёл в историю как крупнейший биотех-IPO с начала 2024 года.
1. Результаты фазы III для rentosertib (Insilico) — первая AI-разработанная молекула, проходящая финальную стадию клиники
2. Новые заявки на IPO от Generate:Biomedicines и других AI-native платформ во второй половине 2026 года
3. Доля Preclinical Prediction AI в капитале — индикатор зрелости рынка: если вырастет выше 15%, рынок перешёл в фазу масштабирования
4. Активность европейских AI-drug discovery стартапов — 47,1% сделок первого полугодия 2026 пришлось на Европу
Кто платит: структура капитала и география
Концентрация капитала — главная характеристика рынка AI-drug discovery в 2026 году. Топ-3 сделки поглотили 78,7% всего disclosed capital за 12 месяцев. Топ-5 — 83,4%. Isomorphic Labs — главный источник искажения: без его $2,1 млрд общий капитал рынка сократился бы с $3,83 млрд до $1,73 млрд.
| Компания | Раунд | Сумма | Фокус |
|---|---|---|---|
| Isomorphic Labs | Series B | $2,1 млрд | Структурная биология |
| НовыйLimit | Series B | $435 млн | Эпигенетическое перепрограммирование |
| Eikon Therapeutics | IPO | $381 млн | Феномика / сверхразрешающая микроскопия |
| Recursion Pharmaceuticals | Публичный | Капитализация >$2 млрд | Феномика + Exscientia |
| Genesis Therapeutics | Series B | $200 млн | Генеративная химия |
| Chai Discovery | Series B | $225 млн | Фундаментальные модели |
Конвергенция: когда ИИ встречает биологию
Самое важное изменение 2026 года не в деньгах. AI в разработке лекарств перестал быть истории про «инструмент, который помогает учёным». Он становится инфраструктурой — слоем, через который проходят все данные: геномные, протеомные, клинические, фенотипические.
Как мы писали в конце июня, AI-биотех привлёк рекордные $2,6 млрд за месяц — но за этими цифрами стоит структурный сдвиг: 85% фармацевтических компаний ставят ИИ в центр R&D. Разворот заметен по пайплайнам, а не по числу пресс-релизов.
MIT в 2025 году показал, что 95% корпоративных генеративных AI-пилотов не принесли измеримого бизнес-результата. AI-drug discovery — исключение. Здесь пилоты превращаются в продукты не потому что AI «достаточно умён», а потому что биологические данные наконец стали достаточно структурированы. Фундаментальные модели (AlphaFold 3, Chai-1) закрыли разрыв между вычислительной химией и реальной биологией. Рынок ответил деньгами.
Что будет с рынком через год?
Вероятность: 70% — Eikon и Insilico проложили путь. Generate:Biomedicines уже подал заявку. 15-20 AI-drug discovery компаний находятся в конфиденциальном filing. Крупнейшие частные платформы (Xaira, Chai, Genesis) — кандидаты на выход в 2027.
✅ Аргументы за
— Пайплайны AI-компаний плотнее традиционных: одна платформа генерирует 5-10 программ параллельно
— Крупные фармкомпании (Novartis, Lilly, Roche) уже интегрировали AI-платформы в core R&D — это снижает риск «одинокой молекулы»
Критерии подтверждения: 5+ AI-native IPO во втором полугодии 2026 со средним размером >$200 млн
❌ Аргументы против
— Рынок ещё не видел ни одного одобрения FDA для AI-разработанного препарата — вся ставка на фазу III
— Макроэкономическая неопределённость (выборы в США, торговая политика) может закрыть IPO-окно так же быстро, как открыла
Критерии опровержения: 0-1 AI-native IPO во втором полугодии 2026 года или отзыв заявок Generate:Biomedicines
Сценарии развития
🟢 Оптимистичный сценарий (25%)
Последствия: AI-first становится стандартом для 30%+ новых препаратов в разработке. Крупные фармкомпании покупают AI-платформы по мультипликаторам, сравнимым с биотех-покупками 2021 года.
🟡 Базовый сценарий (55%)
Последствия: AI-компании консолидируются вокруг 5-6 крупных платформ. Мелкие стартапы поглощаются или закрываются. Рынок становится предсказуемым, но менее волатильным.
🔴 Пессимистичный сценарий (20%)
Последствия: Капитал концентрируется в 2-3 «убежищах» (Isomorphic, Recursion). Инвесторы требуют клинических данных, а не платформенных историй. AI остаётся инструментом, а не инфраструктурой, ещё на 3-5 лет.
