Европа запускает RAISE: платформа для объединения AI-науки

В 2025 году искусственный интеллект перешёл из лабораторий в производство. Но на первый взгляд незаметная инициатива — запуск европейской платформы RAISE на саммите AI in Science 2025 — меняет геополитическую подвижность на рынке AI-инноваций.

Европа исторически отставала от США и Китая в скорости AI-прорывов. Причина проста: европейские учёные разобщены, данные — в силосах национальных границ, вычислительные мощности — рассредоточены. RAISE пытается эту разобщённость преодолеть путём объединения ресурсов в одну платформу.

Архитектура стратегии: от науки к инновации

RAISE построена на трёх столпах: научное превосходство, технологическая готовность и коммерческое применение.

Столп 1: Научное лидерство

Лучшие AI-исследователи Европы из ELLIS Society — Serge Belongie (президент ELLIS, Университет Копенгагена), Antoine Bosselut, Zhijing Jin, Sahar Abdelnabi — выступают на саммите, чтобы определить направления исследований, которые европейская наука должна возглавить.

Ключевые области:

• Интерпретируемый AI (explainable AI) — как понять решения, которые принимает модель
• Научный AI (Science for AI) — как использовать научные методы для улучшения AI-архитектур
• AI для науки (AI for Science) — как AI ускоряет научные открытия в физике, химии, биологии
• Долгосрочная консистентность моделей (long-context reasoning) — как модели сохраняют логику на протяжении месяцев диалога

Столп 2: Технологическая инфраструктура

RAISE предоставляет европейским исследователям доступ к:

• Вычислительным мощностям — облачные CPU/GPU кластеры для обучения моделей
• Высокотипичным датасетам — научные данные из европейских архивов и исследовательских центров
• Open-source инструментам — библиотекам и фреймворкам для AI-разработки

Это необходимо, потому что европейские компании и университеты не могут конкурировать с инвестициями OpenAI (годовой бюджет ~$10+ млрд) или DeepSeek (агрессивное расширение в Европе) без консолидированной инфраструктуры.

Столп 3: От лаборатории к рынку

Sciencepreneurship Award — новый компонент саммита — почитает исследователей, которые переводят научные открытия в практические применения. Это меняет культуру: в европейской академии долгое время считалось, что коммерциализация — это "приватизация знания". RAISE меняет этот нарратив.

Бизнес-применение и риски

Кто выигрывает

Европейские AI-стартапы получают доступ к вычислениям и талантам, которые раньше были вынуждены искать в США. Это может изменить динамику: компании типа Aleph Alpha, BigScience, Mistral AI могут прорваться в глобальный рынок с поддержкой RAISE.

Фармацевтические и материаловедческие компании (Roche, BASF, Sanofi) смогут использовать европейские AI-модели для открытия новых лекарств и материалов — избегая зависимости от американских провайдеров.

Регионы и национальные правительства получают конкурентное преимущество в AI — это привлечет инвестиции и высокооплачиваемые рабочие места.

Кто рискует

Европейские облачные провайдеры (Deutsche Telekom, Telefonica) получат спрос на вычисления, но нужны масштабные инвестиции в инфраструктуру. Без них RAISE останется пустой платформой.

Конкуренция с США и Китаем по-прежнему асимметрична: США инвестируют $100+ млрд ежегодно в AI, Китай — похоже. Европа выделила на RAISE несколько миллиардов евро, что недостаточно для создания конкурентных frontier models (GPT-5-уровня).

Реалистичный сценарий: RAISE позволит Европе создать специализированные модели для науки (открытие лекарств, материалы, климатология), но не заменит глобальные модели типа GPT-5 и Claude.

Что следить в ближайшие 1-3 года

Оптимистичный сценарий

К 2027 году RAISE финансирует 500+ AI-исследовательских проектов, создаётся 100+ европейских AI-стартапов, получивших доступ к платформе. Первые научные прорывы (новые материалы, лекарства) публикуются в Nature, Science.

Реалистичный сценарий

RAISE функционирует, но с трудностями координации. Некоторые страны (Франция, Германия, Нидерланды) создают локальные кластеры вместо использования общей платформы. Европейские модели отстают на 6-12 месяцев от frontier моделей США/Китая.

Пессимистичный сценарий

RAISE становится бюрократическим проектом без практических результатов. Лучшие исследователи продолжают мигрировать в США. Европа остаётся регионом для вторичных инноваций, адаптирующим американские и китайские разработки.

Практические идеи

Для учёных: Если вы проводите AI-исследования в Европе, регистрируйтесь в RAISE для доступа к вычислениям и коллаборативным сетям. Первые проекты уже финансируются.

Для предпринимателей: Создание AI-стартапа в Европе становится более конкурентоспособным благодаря RAISE. Рассмотрите города с сильными AI-хабами: Амстердам (ELIAS), Тюбинген (Университет), Лондон (после Brexit — частично).

Для инвесторов: Европейские AI-стартапы, интегрированные с RAISE, получают инстанцию для масштабирования. Это может быть привлекательно для VC, ищущих экспозицию на европейский AI-рынок, который начинает двигаться.

«Европа должна развивать собственные AI-мощности для науки и инноваций, но реалистично: не конкурируя с США за frontier models, а строя специализированные решения для научных проблем, которые Европа решает лучше всего»— Serge Belongie, президент ELLIS Society, Университет Копенгагена