Удам Девараджа построил глобальную практику IT-финансов в Citi — банке, который тратит на технологии больше, чем большинство стран. Оттуда он ушел в Apptio, возглавил разработку Cloudability, потом вернулся к проблеме с другой стороны. Проблема не в том, что компании перестали считать. Проблема в том, что считать некому: инженеры и ИИ-агенты тратят деньги в моменте, а дашборды с финансовыми данными стоят в стороне и молчат.

🎯
Итоги за пять минут

Стартап StitcherAI вышел из режима скрытой разработки в мае 2026 года: продукт в общем доступе, раунд $3 млн на посевном этапе.

Механика важнее суммы: финансовый контекст встраивается в инструменты, где принимается решение о трате, — Slack, Jira, среды разработки и вызовы моделей.

Сооснователь написал отраслевой стандарт FOCUS, принятый AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, — и строит платформу на нём.

Дашборд проиграл

Финансовые панели, FinOps-консоли, отчёты по затратам на облако — все они решили задачу плохо. Данные собирают, но в решении не участвуют. Инженер выбирает самую дорогую GPU-машину, потому что не видит, что компания уже оплатила контракт на другую. ИИ-агент вызывает модель премиум-класса, у которой есть дешёвый предоплаченный аналог в том же API.

Парадокс: чем больше данных, тем меньше их видят. Дашборд требует, чтобы человек пришёл к нему сам. Инженер, который деплоит код в пятницу вечером, к финансовой панели не приходит. Агент, который ночью поднимает кластер для дообучения, — тем более.

Девараджа объясняет это просто: решения принимаются там, где работают инженеры и агенты, — в Slack, Jira, среде разработки. Финансовый контекст должен появляться в этой точке, а не позже, когда счёт уже выставлен.