Casgevy набирает обороты: почему цель Vertex в $500 млн — это тест для всей генной терапии
Casgevy выросла с $10 млн до $115,8 млн за год. Vertex ставит цель $500 млн. Разбираем, что значит для инвестора в генную терапию.
Биотехнологии, медицинские исследования и цифровая трансформация здравоохранения
Casgevy выросла с $10 млн до $115,8 млн за год. Vertex ставит цель $500 млн. Разбираем, что значит для инвестора в генную терапию.
Rocket Pharma прошла путь от отказа FDA до одобрения Kresladi — первой генной терапии для ультра-редкого заболевания. Что это значит для рынка и почему $50 млн выручки — это не главное.
Gilead ставит $3+ млрд на «умные ракеты» против рака. ADC-платформа Tubulis — ключ к рынку $50 млрд или дорогой эксперимент?
31 марта 2026 года биотех-сектор получил $11,9 млрд за один день: Biogen поглотила Apellis, Lilly — Centessa. Разбираем логику сделок, механизм CVR и что это значит для инвесторов.
ИИ не убивает биологию — он делает биолога редким. Выживут те, кто задаёт вопросы вне существующих парадигм. Но скорость этого сдвига не оставляет времени на адаптацию.
Китай сформировал 30% мирового пайплайна новых препаратов и закрыл лицензионных сделок на $60 млрд только за первый квартал 2026 года. Куда идут деньги и почему геополитика не остановила поток капитала.
Moderna, Eli Lilly и BMS скупают РНК-стартапы на миллиарды. Что стоит за этой волной сделок — и почему мРНК-вакцина против рака может появиться уже в 2027 году.
GLP-1 приносит миллиарды уже сегодня. Prime editing обещает исправить геном навсегда. Наука говорит: это не конкуренты, а два разных горизонта одной битвы.
Китайские биотехкомпании заключили сделок на $137,7 млрд в 2025 году — в десять раз больше, чем в 2021-м. Разбираем структуру бума, инвестиционные возможности и риск BIOSECURE Act.
Случай KJ доказал: персонализированное редактирование генома — клинически возможно. Теперь вопрос в том, как превратить единичный прорыв в масштабируемую платформу. Что строит Aurora Therapeutics и что изменил FDA.
Сколько органов вы готовы напечатать? В США 120 тысяч людей ждут пересадок. Вместо поиска доноров учёные начали печатать органы на принтерах. Три последних прорыва показывают, что это реально.
Отрасль потратила десятки миллиардов на пилоты генеративного ИИ в биомедицине — и большинство закрылось без результата. Проблема не в моделях: виновата инфраструктура данных.