Self-evolving AI агенты: как графовая память заменяет дообучение моделей
Новое направление в AI: self-evolving агенты, которые накапливают опыт, переиспользуют стратегии и учатся на ошибках без переобучения. ExpGraph от UIUC/NTU/Meta показывает +12,2% на статических задачах и +21,4% в агентных средах — при замороженной модели.